Summary요약과 자기소개
실시간 클라이언트 16년, AI 제품 개발 엔지니어.
같은 문제를 16년째 풀고 있습니다.
- 실시간 클라이언트
- 실시간 클라이언트를 16년 만들어 온 개발자. 지금은 AI 모델을 제품 안에서 돌아가게 만드는 일을 합니다
- 모델 경량화
- 의료영상 분류 모델을 INT8 양자화로 3.64배 압축, ONNX 변환으로 추론 지연 2.15배 단축, 위음성 0 유지 검증
- 온디바이스 RAG
- llama.cpp를 Unity에 직접 통합해 Galaxy S25에서 문서 질의응답(RAG) 앱 구동
- AI 제품 서빙
- 광고 소재 생성 서비스의 AI 생성/서빙 담당. FastAPI 백엔드, AI 엔진, React 프론트엔드를 OpenAPI 계약 하나로 결합, 광고 카피 가드레일 위반 0건, 생성 지연 p50 24.05초
- 팀 리딩
- 소셜 아바타 앱 개발팀장 3년 4개월. 개발 4명으로 4개월 만에 프로토타입, 1년 만에 오픈 베타. 누적 다운로드 30만, 사용자 평점 4.3
- 테크리드
- 2026년 8월 두 팀 프로젝트를 동시에 테크리드로 이끌어 둘 다 제출, 제8회 K-디지털 트레이닝 해커톤 장려상(고용노동부장관상) 수상
- 지식재산
- 등록특허 4건(국내 3건, 미국 1건), 국가연구개발사업 참여
- 암묵지를 명시지로
- AI 시대에는 AI를 잘 쓰는 사람이 앞선다고들 합니다. 저는 그보다 중요한 역량이 암묵지를 명시지로 바꾸는 능력이라고 생각합니다. 기획 내용을 구현 가능한 세부 항목으로 나누고 일정과 작업으로 바꾸는 것, 팀의 경험과 판단을 문서와 기준으로 남겨 다른 사람도 반복해서 활용할 수 있게 만드는 것이 시니어 개발자의 역할이라고 생각합니다.
- 16년, 같은 문제
- 16년 동안 모바일 환경에서 원활한 서비스를 구현하는 데 집중했습니다. 캐주얼 게임과 리듬 게임에서 시작해 소셜 아바타 앱과 발성 교정용 디지털치료기기까지 개발 영역은 달랐지만, 주어진 성능과 일정 안에서 무엇을 지키고 무엇을 포기할지 판단하는 일은 같았습니다. 일루니에서는 개발팀장으로 3년 4개월 동안 18개 이상의 조합 부위로 구성되는 아바타를 동시에 10명 이상 띄우면서 평균 30fps를 구현했고, 앱은 누적 다운로드 30만과 평점 4.3을 기록했습니다. 또한 AI 아바타 생성 서비스를 3년 넘게 개발했으며, 뉴냅스에서는 제가 만든 실시간 녹음 모듈을 AI 팀의 음성 분석 모델과 연동했습니다.
- 온디바이스 AI
- AI 모델 자체를 이해하고 다루기 위해 7개월 과정을 추가로 이수했습니다. 의료영상 분류 모델을 FP32, INT8, ONNX로 변환 및 비교해 INT8에서 용량을 72.5% 줄이고 ONNX에서 FP32 대비 2.15배 빠른 추론 속도를 확인했습니다. 또한 정확도뿐 아니라 실제 서비스 목적을 기준으로 위음성이 0인 결과를 선택했습니다. 커리큘럼 밖에서는 llama.cpp를 C-ABI 래퍼로 이식하고 RAG를 C#으로 직접 구현해 Galaxy S25에서 연말정산 질의응답 앱을 구동했습니다.
- 두 팀 테크리드
- 지난 8월에는 두 팀 프로젝트를 동시에 테크리드로 맡았습니다. 인원이 줄어드는 상황에서도 AGENTS.md, 회의록, ADR을 기준으로 개발 근거와 구조적 결정을 명확히 했고, 사람과 코드 에이전트가 동일한 기준을 따르도록 했습니다. 두 팀 모두 최종 제출을 완료했으며, 그중 해커톤 프로젝트는 고용노동부장관상을 받았습니다.
- 새로운 조직에서
- 새로운 조직에서는 먼저 팀에 필요한 일을 해결해 신뢰를 쌓겠습니다. 기존 구성원과 조직이 쌓아온 경험을 존중하면서, 실시간 클라이언트 개발과 AI 역량을 실제 제품과 사업 성과로 연결하고 싶습니다. 회사가 더 많은 가치를 만들고 그 성과가 구성원에게도 더 좋은 기회와 보상으로 이어지는 관계를 지향합니다. 역할과 연봉 역시 서로의 기대와 기여 범위를 충분히 이야기한 뒤 합리적으로 협의하고 싶습니다.
Overview
숫자로 보는 핵심 역량.
모든 수치의 근거와 맥락은 아래 상세와 프로젝트 페이지에 있습니다.
Real-time Client
캐주얼, 리듬 게임에서 소셜 아바타 앱, 디지털치료기기까지. 프레임 예산 안에서 무엇을 지킬지 정하는 일
Team Leading
소셜 아바타 앱 Moii. 주니어 4명과 4개월 만에 프로토타입, 1년 만에 오픈 베타
On-device AI
의료영상 분류 모델 3종 포맷 변환, llama.cpp를 Unity에 직접 통합해 Galaxy S25에서 RAG 구동
Tech Lead
2026년 8월, 광고 소재 생성 서비스와 재난 대피 안내 서비스를 동시에 이끌어 둘 다 제출
IP & Operations
등록특허 국내 3건, 미국 1건. PR 사이트와 Ask AI 챗봇을 운영비 0원으로 운영 중
Experience경력
- 소셜 아바타 앱 Moii 개발팀 리딩. 주니어 4명과 3년 4개월, 개발 4명으로 4개월 만에 프로토타입, 1년 만에 오픈 베타
- 누적 다운로드 30만, 사용자 평점 4.3 / 5.0, 주요 업데이트와 비정기 핫픽스 운영
- 아바타 순차 생성 최적화: 조합 부위 18개 이상, 10인 이상이 동시에 참여하는 그룹 콘텐츠에서 평균 30fps 이상 유지
- Agora 더블 버퍼링 녹음으로 렌더링 프레임을 지키면서 실시간 음성 전송과 녹음을 동시 처리
- MVP 프레임워크를 도입해 신규 기능 개발 절차를 표준화
- 「아바타 생성 장치 및 방법」 특허 공동발명(5인). 과기정통부 실감콘텐츠핵심기술개발 과제 「문장으로부터의 3차원 동영상 자동 생성 기술」 참여
- 발성 교정용 디지털치료기기의 Unity 실시간 음성 녹음 모듈 개발. 실시간 음성 버퍼에 직접 접근해 청크 단위 녹음, dB 측정, 파형 출력으로 기능을 분리
- Android 음성 어시스턴트 호출 시 오디오 세션이 깨지는 문제를 OnAudioFilterRead 경로 대신 기본 Microphone 버퍼 접근으로 구조를 바꿔 해결
- 녹음 모듈을 별도 앱으로 분리해 음성 분석 모델을 맡은 AI 팀에 전달, 협업 인터페이스 확보
- 음성 모듈 설계 문서 작성과 규제 서류 대응. 필드 테스트 이슈를 팀원에게 할당하고 관리해 2개월간 핫픽스 6회
- 영어 학습 앱 개발. 12년 된 32bit 온라인 앱 오잉글리시를 64bit 오프라인 반숙영어 앱으로 3개월 만에 1인 전환, 시리즈 4종을 1개월 간격으로 출시
- 영어 학습 앱 클라이언트 개발. 「학습자가 선택한 동영상을 학습 콘텐츠로 활용하는 외국어 학습시스템」 특허 공동발명(4인)
- 시스타 카지노 한글화 클라이언트, 캅사 수순(Capsa Susun) 클라이언트 개발
- 캐주얼 게임, 리듬 게임, 2D MO RPG 클라이언트 개발
Awards & Patents수상 · 특허
4인 팀 SAVERS Tech Lead, 본선 진출 20개 팀
- KR 10-2652652 (2024.03.26 등록)
- KR 10-2876336 (2025.10.21 등록)
- US 12,223,576 B2 (2025.02.11 등록)
- 과기정통부 실감콘텐츠핵심기술개발 「문장으로부터의 3차원 동영상 자동 생성 기술」 과제 결과물
- KR 10-2093938 (2020.03.20 등록)
- 후속 출원 5건에 피인용
Education교육 · 학력
- 코드잇 스프린트 AI 엔지니어 부트캠프 (K-DT 10기), 2026.02 ~ 2026.08 수료
- 부산 게임 아카데미 프로그래밍 과정, 2008.02 ~ 2009.02
- 동의대학교 게임공학 졸업, 2005.03 ~ 2010.03
Tech Stack기술 스택
C#(주력, 멀티스레드), C/C++(llama.cpp C-ABI 래퍼 작성), Objective-C, Python, JavaScript, Lua
Unity(6.3 LTS 포함), Unity Sentis, Visual Studio, Xcode, Android Studio, Android NDK, CMake, llvm-mingw 교차컴파일, Git, SVN
Agora 더블 버퍼링 녹음, Unity Microphone 실시간 버퍼 청크 처리, dB 측정, 파형 출력
PyTorch, ONNX(opset 17), PTQ 정적 양자화(INT8, fbgemm), FP16 경량화, llama.cpp / GGUF, RAG, LangChain / LangGraph, HuggingFace Transformers, IL2CPP / AOT 대응, vLLM, Nvidia Triton, TensorRT, TensorFlow Lite
OpenAPI 계약 우선 설계, 프롬프트 설계와 출력 가드레일, 골든셋 on/off 대조와 LLM 채점 하네스, gpt-image-2 / gpt-5 API 연동, SDXL + IP-Adapter 로컬 탐색
FastAPI, Next.js, TypeScript, Tailwind, Cloudflare Workers / Durable Objects, docker compose, GCP / AWS VM, GitHub Actions, pre-commit(ruff, mypy, pytest), Playwright E2E
AGENTS.md / CLAUDE.md 기반 코드 에이전트 규칙, ADR, 회의록 기반 의사결정, CODEOWNERS